Tag: rag
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LLM Engineering
고급 RAG 기법 (Advanced RAG Techniques)
이번 노트북은 07-1.rag_evaluation.ipynb에서 이어지는 내용으로, 고급 RAG 기법을 학습하고 동일한 테스트 데이터로 평가합니다.
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RAG 시스템 평가 (RAG Evaluation)
이 노트북에서는 RAG 시스템의 검색 품질과 답변 품질을 정량적으로 측정하는 방법을 학습합니다.
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RAG 기반 고객 상담 챗봇 만들기
이 노트북에서는 LangChain과 ChromaDB를 사용하여 RAGRetrieval-Augmented Generation 기반의 고객 상담 챗봇을 구축하는 방법을 배웁니다.
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LLM Engineering
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고급 RAG: 벡터 데이터베이스를 활용한 문서 검색 시스템
이번 노트북에서는 11번 노트북에서 배운 RAG 개념을 확장하여, 실전에서 사용하는 고급 RAG 시스템을 구축합니다. 벡터 데이터베이스를 사용하여 대량의 문서를 효율적으로 검색하고, LLM이 정확한 답변을 생성하도록 만들어봅니다.
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LangChain vs LiteLLM 비교 가이드
> 원문: LangChain vs LiteLLM by Hey Amithttps://medium.com/@heyamit10/langchain-vs-litellm-a9b784a2ad1a
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LLM Engineering
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Vector Embeddings와 RAG 기초
이번 노트북에서는 현대 AI 시스템의 핵심 기술인 벡터 임베딩Vector Embeddings 과 RAGRetrieval-Augmented Generation 에 대해 알아봅니다.
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